2025 · ia-campo

EMARC VISIÓN — Detección YOLO para seguridad en obra

Sistema de visión por computadora para verificación automática del uso de EPP en obras de construcción, con mAP@0.5 del 90.7% y 11 clases de equipamiento detectadas.

EMARC VISIÓN — Detección YOLO para seguridad en obra — imagen principal
mAP@0.5
90.7%
Clases detectadas
11
Precisión cascos
94%

EMARC VISIÓN detecta en tiempo real si los trabajadores portan los Equipos de Protección Personal (EPP) exigidos por la Norma G.050 del Reglamento Nacional de Edificaciones del Perú. El modelo YOLOv8 entrenado identifica 11 clases: casco, chaleco, guantes, gafas, botas, mascarilla y sus variantes de ausencia. La curva precisión-recall alcanza mAP@0.5 = 90.7% con precisión específica del 94% en detección de cascos.

El pipeline incluye control de acceso por reconocimiento facial como módulo adicional. La interfaz muestra las bounding boxes en video en tiempo real con código de color según estado de cumplimiento EPP. El sistema fue validado en condiciones reales de obra con distintos ángulos de cámara y condiciones de iluminación variables.

Stack

YOLOv8PythonOpenCVPyTorchUltralytics

Enlaces

Demo en video

EMARC VISIÓN — Detección YOLO para seguridad en obra — figura 1EMARC VISIÓN — Detección YOLO para seguridad en obra — figura 2EMARC VISIÓN — Detección YOLO para seguridad en obra — figura 3EMARC VISIÓN — Detección YOLO para seguridad en obra — figura 4EMARC VISIÓN — Detección YOLO para seguridad en obra — figura 5EMARC VISIÓN — Detección YOLO para seguridad en obra — figura 6EMARC VISIÓN — Detección YOLO para seguridad en obra — figura 7

← Volver al portfolio